Paano nakakaapekto ang laki ng sample sa pagiging maaasahan?
Paano nakakaapekto ang laki ng sample sa pagiging maaasahan?

Video: Paano nakakaapekto ang laki ng sample sa pagiging maaasahan?

Video: Paano nakakaapekto ang laki ng sample sa pagiging maaasahan?
Video: Adderall 90 Second Overview | Amphetamine/dextroamphetamine dosage, warnings and side effects - YouTube 2024, Hulyo
Anonim

Kung ang iyong laki ng epekto maliit lang kakailanganin mo ng malaki laki ng sample upang makita ang pagkakaiba kung hindi man ang epekto ay magiging maskara ng randomness sa iyong mga sample . Kaya, mas malaki laki ng sample magbigay ng mas maaasahang mga resulta na may higit na katumpakan at lakas, ngunit nagkakahalaga rin sila ng mas maraming oras at pera.

Gayundin ang isang tao ay maaaring magtanong, paano nakakaapekto sa isang maliit na sukat ng sample ang pagiging maaasahan?

A maliit na laki ng sample din nakakaapekto ang pagiging maaasahan ng mga resulta ng isang survey sapagkat humantong ito sa isang mas mataas na pagkakaiba-iba, na maaaring humantong sa bias. Ang mga taong ito ay hindi isasama sa survey, at ang kawastuhan ng survey ay magdusa mula sa hindi pagtugon.

Sa tabi ng nasa itaas, nakakaapekto ba sa bias ang laki ng sample? Pagdaragdag ng laki ng sample may kaugaliang bawasan ang sampling pagkakamali; yan ay , ginagawa nito ang sample hindi gaanong variable ang istatistika. Gayunpaman, dumarami ang laki ng sample ay hindi nakakaapekto survey bias . Isang malaki laki ng sample hindi maitama ang para sa mga problemang pang-pamamaraan (undercoverage, nonresponse bias , atbp.) na gumagawa ng survey bias.

Tinanong din, paano nakakaapekto ang laki ng sample sa bisa?

Maaaring tanungin kung bakit laki ng sample napakahalaga. Ang sagot dito ay angkop laki ng sample ay kinakailangan para sa pagiging wasto . Kung ang laki ng sample ito ay masyadong maliit, hindi ito magbubunga wasto mga resulta Isang naaangkop laki ng sample maaaring makabuo ng kawastuhan ng mga resulta.

Ano ang isang kawalan ng paggamit ng isang malaking sukat ng sample?

Mga Dehado ng malaking laki ng sample . Maraming oras ang kinakailangan mula noong mas malaking laki ng sample ay kumakalat sa paraang pagkalat ng populasyon at sa gayon pagkolekta ng data mula sa kabuuan sample ay kasangkot sa maraming oras kumpara sa mas maliit laki ng sample.

Inirerekumendang: