Paano ginagamit ang MAPE sa forecasting?
Paano ginagamit ang MAPE sa forecasting?

Video: Paano ginagamit ang MAPE sa forecasting?

Video: Paano ginagamit ang MAPE sa forecasting?
Video: Kape: Mabuti o Masama Sayo? – by Doc Willie Ong - YouTube 2024, Hulyo
Anonim

Ang ibig sabihin ng absolute error na porsyento ( MAPA ) ay isang istatistikal na sukat kung gaano katumpak ang a pagtataya ang sistema ay. Sinusukat nito ang katumpakan na ito bilang isang porsyento, at maaaring kalkulahin bilang ang average na ganap na porsyento ng error para sa bawat yugto ng panahon na binabawasan ang mga aktwal na halaga na hinati sa mga aktwal na halaga.

Gayundin maaaring magtanong ang isa, ano ang MAPE sa pagtataya?

Ang ibig sabihin ng absolute error na porsyento ( MAPA ), na kilala rin bilang ibig sabihin ng ganap na porsyento na paglihis (MAPD), ay isang sukat ng kawastuhan ng hula ng a pagtataya paraan sa istatistika, halimbawa sa pagtatantya ng trend, ginamit din bilang isang pagkawala ng pag-andar para sa mga problema sa pagbabalik sa pag-aaral ng makina.

Bilang karagdagan, nais mo ba ang isang mataas o mababang MAPE? Since MAPA ay isang sukatan ng error, mataas numero ay masama at mababa numero ay mabuti Para sa mga layunin ng pag-uulat, ilang mga kumpanya ay isalin ito sa mga numero ng kawastuhan sa pamamagitan ng pagbawas ng MAPA mula sa 100

Higit pa rito, ano ang magandang MAPE para sa pagtataya?

Hindi responsable na magtakda ng di-makatwirang pagtataya mga target sa pagganap (tulad ng MAPA Ang <10% ay Mahusay, MAPA < 20% ay Mabuti ) nang walang konteksto ng predictability ng iyong data. Kung ikaw ay pagtataya mas masahol pa kaysa sa isang na ï ve pagtataya (Tatawagin ko itong "masamang"), kung gayon malinaw na ang iyo pagtataya proseso ay nangangailangan ng pagpapabuti.

Bakit ginagamit ang MAPE?

Ang ibig sabihin ng absolute error na porsyento ( MAPA ) ay isa sa pinakamalawak ginamit na mga sukat ng katumpakan ng hula, dahil sa mga pakinabang nito ng scale-independency at interpretability. Gayunpaman, MAPA may malaking kawalan na gumagawa ito ng walang katapusan o hindi natukoy na mga halaga para sa zero o malapit-sa-zero na aktwal na mga halaga.

Inirerekumendang: